Running CUDA Samples Based on GPGPU-Sim

CUDA Samples

CUDA Samples是示范CUDA编程概念的软件包。自CUDA 4.1开始，CUDA Toolkit搭载了CUDA Samples安装包。CUDA Samples的目录结构如下：

  • 0_Simple
  • 1_Utilities
  • 2_Graphics
  • 3_Imaging
  • 4_Finance
  • 5_Simulations
  • 6_Advanced
  • 7_CUDALibraries
  • EULA.txt
  • Makefile
  • bin
  • common

Incompatible GCC Version

如果你安装的是CUDA Toolkit 9.0, 它所兼容的GCC Version最高到 gcc-6. 如果你的环境是Ubuntu 19.10，那么在编译CUDA Samples之前，你需要降级GCC Version到6或以下，方法如下：

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sudo apt install gcc-4.8
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 10

update-alternatives 更新/etc/alternatives目录下的gcc链接指向/usr/bin/gcc-4.8, 它的最后的参数10是指priority.

NOTE: 安装CUDA Toolkit时会进行GCC Compatibility检查，但是可以通过下面选项忽略这个检查：

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sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override

Build Samples

构建CUDA Samples可以在顶层目录构建所有Samples, 也可以到单个目录下构建一个Sample. 为了能够让可执行文件能够链接到GPGPU-Sim的libcudart.so,需要这样运行构建命令：

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make NVCCFLAGS="--cudart shared"

Run Samples

在 Run Samples 之前，需要配置GPGPU-Sim的仿真参数和libcudart.so的路径:

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cp /path/to/gpgpu-sim/configs/tested-cfgs/SM2_GTX480/* /path/to/executables
source /path/to/gpgpu-sim/setup_environment

现在可以让CUDA Samples运行在GPGPU-Sim仿真器上了。

Documents

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find /usr/local/cuda-9.0 -name '*.pdf' -printf '%f\n'

通过上面的命令可以找到介绍如何编写Samples以及相关的图形学原理的文档，亦包括CUDA编程的相关文档，可供初学者参考。

References:

0. GPGPU-Sim安装过程