整体思路
- 做好GPU产品
- 发展GPU生态
做好GPU产品
由于GPU技术壁垒高，如果从头开始做，势必跟不上时代。因此，
首先，参考和学习，然后吸收，再快速验证。
其次，自主创新。
参考学习
学习可以分为两个部分：基础知识和业界知识。
基础知识
- 计算机体系结构
- 指令集架构
- 总线
- 处理器
- 存储系统
- 其他
- 计算机图形学
- 算法
- 人工智能
- 机器学习
- 高性能计算
- 硬件知识
- 其他
业界知识
- 业界知名大会
- 专利
- 官方资料：博客、白皮书等
- 论文
- 人才引进
- IP引进
- 其他
自主创新
打好基础是自主创新的前提。如果不希望一直”望其项背”，那么自主创新是”弯道超车”的最好方式。这需要我们具备敏锐的洞察力以及快速学习和产品化的能力。
- 在一些细分领域是否能够做的更好？
- 对一些新出现的好的算法和技术（如图计算、RISC-V等），能否使用GPU支持或者让GPU更加高效或好用？
发展GPU生态
构建一个良性发展的生态，是GPU发展的必经之路。